Las ciudades inteligentes se pueden definir como soluciones escalables que utilizan las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación) para mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. Para facilitar la transición hacia este escenario es necesario proponer un paradigma de digitalización con diferentes estrategias como por ejemplo, sistemas de gestión fiables para proporcionar una mayor flexibilidad y resiliencia de los edificios.
Actualmente, la mayoría de edificios terciarios con alta ocupación, como las, oficinas, universidades, escuelas, centros de salud y de atención primaria y comercios se caracterizan por utilizar sistemas manuales, programadores horarios o sistemas reactivos basados en reglas. Por lo tanto, los edificios no pueden anticipar escenarios futuros ni tienen la posibilidad de adaptarse a eventos inesperados. Como consecuencia, sus capacidades de ahorro energético son limitadas y teniendo en cuenta que las personas pasan el 80-90% de sus vidas en entornos interiores, es importante mejorar su confort térmico. En este contexto, es necesario desarrollar tecnologías que mejoren tanto la eficiencia energética de los edificios como al mismo tiempo el bienestar de sus ocupantes. Por esta razón, el proyecto N2B2 tiene como objetivo la implementación de un sistema de control predictivo, mediante un algoritmo desarrollado dentro del grupo de investigación GRIC, que se basa en el uso de redes neuronales y datos históricos de funcionamiento del edificio.
En cuanto a los impactos socioeconómicos y ambientales, se pueden destacar los siguientes:
- Incorporación de la gestión inteligente para optimizar el rendimiento de las instalaciones de los edificios.
- Maximizar la eficiencia energética de los sistemas de calefacción y refrigeración.
- Mejora del confort térmico de los usuarios.
- Reducción de los costos operacionales.
- Cumplimiento de los objetivos de desarrollo sostenible, N2B2 cumple con: ODS3 (Salud y Bienestar); ODS9 (Industria, Innovación e Infraestructura); ODS11 (Ciudades y Comunidades Sostenibles).